Customer Intelligence
Ausgangslage
Markt- und Kundendaten liefern noch kein klares Bild der attraktivsten Zielkunden.
Entscheidung
Identifiziert passende Kundenprofile, Märkte und konkrete Neukundenpotenziale.
StableScore AI verbindet operative Daten, erkennt relevante Veränderungen und liefert priorisierte Handlungsempfehlungen für Vertrieb, Kundenentwicklung, Einkauf und Fördermittel.
Priorisierte Entscheidung
Gebietsvertrieb Nord · Heute
Empfehlung
Die Bestellfrequenz eines hochwertigen Kunden ist in 8 Wochen um 31 % gesunken.
Warum diese Empfehlung?
Bestellrhythmus abweichend
Empfehlung
Kronen Handel heute priorisieren
Nächste Aktion
Besuch planen und Sortiment prüfen
Sales Intelligence bündelt Kunden-, Umsatz- und Aktivitätssignale zu einer klaren Priorität für den Außendienst. Jede Empfehlung zeigt, was passiert ist, warum es relevant ist und welche Aktion als Nächstes sinnvoll ist.
01
Besuchsplanung
02
Kundenrisiko
03
Cross-Sell
04
Opportunity Follow-up
Decision Center
Gebietsvertrieb Nord · Heute
Empfehlung
Die Bestellfrequenz eines hochwertigen Kunden ist in 8 Wochen um 31 % gesunken.
Warum diese Empfehlung?
Bestellrhythmus abweichend
Sortimentslücke erkannt
Hoher Kundenwert
Nächste Aktion
Besuch planen und Sortiment prüfen
Customer, Procurement und Grant Intelligence sind eigenständige, einsatzbereite Lösungen. Sie nutzen dieselbe erklärbare Logik und werden passend zum jeweiligen Entscheidungsproblem eingesetzt.
Ausgangslage
Markt- und Kundendaten liefern noch kein klares Bild der attraktivsten Zielkunden.
Entscheidung
Identifiziert passende Kundenprofile, Märkte und konkrete Neukundenpotenziale.
Ausgangslage
Kostenbewegungen und Lieferantenrisiken bleiben in verteilten Einkaufsdaten verborgen.
Entscheidung
Macht Handlungsbedarf sichtbar und unterstützt fundierte Einkaufsentscheidungen.
Ausgangslage
Relevante Förderprogramme sind schwer zu finden und auf Eignung zu prüfen.
Entscheidung
Ordnet passende Programme, Voraussetzungen und Fristen dem Vorhaben zu.
Die Lösungen greifen auf vorhandene Systeme zurück und übersetzen unterschiedliche Geschäftssignale in nachvollziehbare, priorisierte Arbeitsabläufe.
Datenquellen
ERP, CRM, Excel und APIs
Geschäftssignale
Muster, Abweichungen, Risiken und Chancen
Entscheidungslogik
Kontext, Gründe und Priorisierung
Arbeitsabläufe
Konkrete Aktion für die richtige Person
Der Wert einer Empfehlung entsteht erst, wenn Teams sie verstehen, in ihre Abläufe übernehmen und unter den eigenen Infrastrukturvorgaben betreiben können.
Auslösende Signale und Entscheidungsgründe bleiben für Teams sichtbar.
Bestehende ERP-, CRM-, Excel- und API-Daten werden weiter genutzt.
Private Cloud oder On-Premise sowie lokale oder API-basierte Modelle.
Der Einstieg konzentriert sich auf einen relevanten Anwendungsfall, die vorhandene Datenbasis und einen klar messbaren Arbeitsablauf.
Wir definieren, welche wiederkehrende Entscheidung verbessert werden soll.
Wir bewerten verfügbare Quellen, Qualität und Integrationsweg.
Wir legen Nutzerkreis, Ergebnisbild und nächsten Umsetzungsschritt fest.
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