Probabilistische Outputs
Modellantworten können unvollständig oder inkonsistent sein. Strukturierte Verträge und kontrolliertes Parsing halten Outputs nutzbar.
Core Technology
Die Technologie hinter verlässlichen Entscheidungen.
StableScore AI basiert auf AgentWorkbench: unserer proprietären Orchestrierungs- und Ausführungsebene für steuerbare, erklärbare und wiederherstellbare Enterprise-AI-Workflows.
AgentWorkbench
orchestration layer
Input / 01
Operational systems
Refine / 02
Refine
Verify / 03
Verify
Runtime / 04
Execute
Output / 05
Decision layer
01
Proprietäre Orchestrierung
Keine Sammlung einzelner Prompts, sondern eine kontrollierte Workflow-Ebene.
02
Strukturierte Ausführung
Typisierte Schritte, Abhängigkeiten und Outputs machen Abläufe prüfbar.
03
Integrierte Verifikation
Pre-flight Checks prüfen Artefakte und Bereitschaft vor Live-Ausführung.
04
Operative Nachvollziehbarkeit
Status, Wiederherstellung und Audit-Verlauf bleiben auf Schrittebene sichtbar.
Warum Architektur zählt
Enterprise AI scheitert, wenn Unsicherheit nicht kontrolliert wird.
Sprachmodelle sind starke Reasoning-Komponenten, aber kein vollständiges Produktionssystem. StableScore ergänzt sie durch deterministische Logik, Verifikation, Zustandsmanagement und Ausführungskontrollen.
Fragile Unternehmensdaten
Dateien, APIs und operative Systeme verhalten sich selten wie saubere Demos. Deterministische Verarbeitung schützt Transformationen und Integrationen.
Undurchsichtige Fehlerpfade
Ein fehlgeschlagener Schritt darf nicht den gesamten Ablauf zur Blackbox machen. Status und Fehlerkontext bleiben sichtbar.
Unkontrollierte Modellabhängigkeit
Ein Anbieter sollte nicht die gesamte Architektur bestimmen. Die Workflow-Logik bleibt von Modell und Infrastruktur getrennt.
Architektur-Lifecycle
Von Geschäftsabsicht zu gesteuerter Ausführung.
AgentWorkbench behandelt Enterprise AI als Ausführungs-Lifecycle: Anforderungen werden strukturiert, Workflows kompiliert, Artefakte verifiziert und jeder Schritt bleibt im Betrieb beobachtbar.
01 / INTENT
Refine
Eine geschäftliche Anforderung wird in eine technische Spezifikation mit Inputs, Grenzen und erwarteten Outputs überführt.
02 / DESIGN
Compile
Ein typisierter Workflow trennt Modell-Reasoning, deterministische Verarbeitung und bedingte Routen.
03 / ASSURE
Verify
Abhängigkeiten, Schemas, Artefakte und Ausführungsbereitschaft werden vor Live-Daten geprüft.
04 / RUN
Execute
Modelle, Tools und deterministische Logik laufen in einer kontrollierten Runtime mit persistiertem Zustand.
05 / SEE
Observe
Fortschritt, Outputs, Latenz, Nutzung und Fehlerkontext werden je Schritt sichtbar.
06 / CONTINUE
Recover
Fehler werden isoliert, korrigierte Artefakte validiert und ab passenden Checkpoints fortgesetzt.
Public Reference Architecture
Inputs, Control Plane und Outputs sind sauber getrennt.
Die öffentliche Ansicht zeigt genug technische Struktur für die Bewertung, ohne implementierungssensitive Kontrollen offenzulegen.
Inputs
Input 01
Operational systems
ERP, CRM und interne Datenbanken
Input 02
Documents
PDFs, Tabellen und strukturierte Dateien
Input 03
External signals
Freigegebene APIs und ausgewählte Quellen
StableScore proprietary technology layer
AgentWorkbench control + execution plane
01
Intent refinement
Strukturiert Anforderungen und Grenzen.
02
Workflow compiler
Erzeugt typisierte Schritte und Verträge.
03
Pre-flight assurance
Prüft Artefakte und Bereitschaft.
04
Durable runtime
Koordiniert Ausführung mit Zustand.
05
Provider gateway
Trennt Workflow-Logik von Modellwahl.
06
Recovery manager
Isoliert Fehler und setzt fort.
Outputs
Output 01
Structured artifacts
Validierte Dateien und Datenobjekte
Output 02
Model reasoning
Ausgewählte lokale oder Cloud-Endpunkte
Output 03
Decision layer
Nachvollziehbarer Insight, Aktion oder Status
Policy + Integrity ChecksTenant / Project IsolationAudit + Usage TelemetryState + Checkpoint Recovery
StableScore trennt Inputs, Kompilierung, Runtime-Ausführung und übergreifende Kontrollen, statt eine LLM-Antwort als vollständiges System zu behandeln.
Engineering-Prinzipien
AI dort, wo sie Wert schafft. Determinismus dort, wo er Ergebnisse schützt.
Precision
Deterministisch, wo Präzision zählt
Berechnungen, Transformationen, API-Interaktionen und klare Geschäftsregeln laufen über strukturierte Logik.
Reasoning
Generativ, wo Kontext hilft
Modelle werden für Interpretation, Klassifikation und Erklärung innerhalb klarer Verträge genutzt.
Assurance
Vor Live-Ausführung verifiziert
Workflow-Struktur und Artefakte werden geprüft, bevor vermeidbare Defekte operative Daten erreichen.
Continuity
Wiederherstellbar by design
Zustand und Kontext ermöglichen es, Fehler zu isolieren und ohne kompletten Neustart fortzufahren.
Illustrative workflow trace
Procurement decision workflow
10:02:14.082Isolated
Unexpected input detected
Eine Transformation erhielt eine unvollständige Lieferantenantwort.
10:02:14.127Observed
Failure context captured
Inputs, Abhängigkeiten und Fehlerkontext wurden gehalten.
10:02:15.404Verified
Corrected artifact verified
Die Korrektur wurde separat geprüft.
10:02:16.019Continued
Execution resumed
Der Workflow lief vom passenden Checkpoint weiter.
Processing
Reasoning
Validation
Reliability Engineering
Ein fehlgeschlagener Schritt muss kein fehlgeschlagener Prozess werden.
StableScore Workflows sind auf kontrolliertes Fehlermanagement ausgelegt. Die Runtime dokumentiert, was passiert ist, isoliert den betroffenen Schritt und validiert die Wiederaufnahme.
01
Abgeschlossene Arbeit und Abhängigkeits-Outputs verfügbar halten.
02
Exakten Schritt-Kontext statt generischem Fehler sichern.
03
Korrekturen isoliert testen, bevor sie den Live-Workflow beeinflussen.
04
Ausführungsspur für Engineering und Betrieb erhalten.
Governance und Sicherheit
Kontrollen sind Teil des Ausführungs-Lifecycle.
Öffentliche Dokumentation beschreibt Zweck und Grenzen der StableScore-Kontrollen. Implementierungssensitive Details bleiben geschützt und werden nur in qualifizierten Reviews geteilt.
Execution governance
Workflow-Struktur, Abhängigkeiten und Outputs werden vor und während der Ausführung bewertet.
- Typisierte Workflow-Verträge
- Dependency und Integrity Checks
- Kontrollierte Tools und Fehlerzustände
- Explizite deterministische / generative Grenzen
Data and credential protection
Sensible Informationen und unsichere Ausführungsanfragen werden vor der Runtime geprüft.
- Verschlüsselte Credential-Verwaltung
- Sensitive-data inspection
- Restricted execution checks
- Tenant- und Projektisolation
Deployment control
Die Ausführungsebene wird an Infrastruktur, Datensouveränität und Modellanforderungen angepasst.
- Private Cloud
- On-premise Betrieb
- Lokale oder API-basierte Modelle
- Provider-unabhängige Workflow-Logik
Infrastructure Choice
Ihre Workflow-Logik sollte eine Modellanbieter-Entscheidung überdauern.
StableScore trennt die Orchestrierungsebene von Modell- und Infrastrukturwahl. Das Deployment richtet sich nach Daten, Sicherheit und Betriebsvorgaben des Use Case.
01 / Managed
Managed environment
Ein schlanker Einstieg für Use Cases in abgestimmter Managed-Infrastruktur.
02 / Private
Private cloud
Dedizierter Betrieb passend zu Netzwerk-, Zugriffs- und Datenresidenz-Anforderungen.
03 / Controlled
On-premise
Ausführung in kundeneigener Infrastruktur, wenn Betrieb oder Regulierung es erfordert.
04 / Models
Local or API models
Lokale Inferenz oder ausgewählte Modell-APIs ohne harte Bindung der Workflow-Logik.
In StableScore integriert
Eine Ausführungsebene. Mehrere Entscheidungsdomänen.
AgentWorkbench ist die gemeinsame technologische Grundlage hinter StableScore Workflows für Sales, Customer, Procurement und Grant Intelligence.
Sales Intelligence Software
Sales Intelligence
Sales Intelligence verarbeitet verteilte Vertriebsdaten zu priorisierten Besuchen, konkreten Produktempfehlungen und früh sichtbaren Kundenrisiken.
Mehr erfahrenCustomer Intelligence
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Customer Intelligence verbindet Wachstumsanalysen für ICP und Lead Research mit strukturierten KYC- und AML-Arbeitsabläufen.
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Procurement Intelligence überführt unterschiedliche RFQ- und Angebotsformate in vergleichbare Positionen und erklärt entscheidungsrelevante Abweichungen.
Mehr erfahrenGrant Intelligence
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Grant Intelligence prüft neue Aufrufe gegen Unternehmensprofil, Projekte und Partnerhistorie und erklärt, warum ein Programm passt.
Mehr erfahrenCore Technology
Bewerten Sie die Architektur an Ihren realen Anforderungen.
Besprechen Sie einen konkreten Workflow, die angebundenen Systeme und die Bedingungen, die Engineering und Security freigeben müssen.