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Zur Lösung: Sales Intelligence

Cross-Selling

Erkennen Sie, welches Produkt zu welchem Bestandskunden passt

StableScore AI vergleicht reale Kaufmuster und macht konkrete Sortimentslücken sichtbar, statt allgemeine Kampagnenlisten zu erzeugen.

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Das operative Problem

Produktpotenzial bleibt in historischen Verkäufen verborgen

Vertriebsteams sehen, was ein Kunde gekauft hat, aber nicht zuverlässig, welche nächste Produktgruppe zu seinem Profil passt.

Relevante Daten

Daten für relevante Zusatzangebote

  • Produkt- und Kategorienhistorie
  • Kaufmuster ähnlicher Kunden
  • Saison und Bestellrhythmus
  • Preis- und Margenlogik

Konkreter Output

Kunde, Produkt und Begründung in einer Empfehlung

Die Empfehlung nennt die passende Produktgruppe, vergleichbare Muster und einen geeigneten Angebotszeitpunkt.

Erfolgsmessung

Realisierter Zusatzumsatz aus angenommenen Empfehlungen

Beispielausgabe Sortimentspotenzial

81 / 100

Getränke-Sortiment ergänzend anbieten

Warum diese Empfehlung?

  • Vergleichbare Kunden kaufen zwei Zusatzkategorien
  • Hohe Wiederbestellwahrscheinlichkeit
  • Aktuelle Bestellung bietet passenden Anlass

Nächste Aktion

Kundenspezifisches Zusatzangebot vorbereiten

Von Daten zur Aktion

Eine klare Kette statt eines weiteren Dashboards

  1. 01DatenquellenERP, CRM, Excel, Dokumente und APIs
  2. 02AnalyseNormalisierung, Muster, Risiken und Chancen
  3. 03Erklärbares ErgebnisPriorität, Gründe und Konfidenz
  4. 04ArbeitsablaufKonkrete Aufgabe für die richtige Person

Sales Intelligence

Sales Intelligence für den Mittelstand

Weitere Anwendungsfälle

Weiterführende Inhalte

Passende Anwendungsfälle, Leitfäden und Hintergründe zum Thema.

Kein allgemeiner Demo-Termin. Ein konkreter Daten- und Entscheidungscheck.

Wir prüfen Ihren Anwendungsfall, die verfügbare Datenbasis und einen messbaren Pilotumfang.

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