StableScore AI
Sales Intelligence Software

Sales Intelligence für den Mittelstand

Sales Intelligence verarbeitet verteilte Vertriebsdaten zu priorisierten Besuchen, konkreten Produktempfehlungen und früh sichtbaren Kundenrisiken.

Beispielausgabe

Gebietsvertrieb Nord · Heute

92 / 100

Konkrete Ergebnisse

Kronen Handel heute priorisieren

Warum diese Empfehlung?

01

Bestellfrequenz in 8 Wochen um 31 % gesunken

02

Zwei relevante Sortimentslücken

03

Hoher Kundenwert

Nächste Aktion

Besuch innerhalb von drei Tagen planen

Was ist Sales Intelligence?

Sales Intelligence verbindet Vertriebsdaten aus ERP, CRM und Excel, erkennt relevante Veränderungen und übersetzt sie in priorisierte, begründete Aktionen. Für mittelständische B2B-Teams entsteht so nicht noch ein Dashboard, sondern eine klare Antwort darauf, welcher Kunde, welches Risiko oder welche Chance heute zuerst bearbeitet werden sollte.

Vertriebsprioritäten erkennen

Kunden und offene Chancen nach aktuellem Umsatzrisiko, Potenzial und Handlungsbedarf ordnen.

Sortimentslücken erkennen

Fehlende Produktgruppen anhand realer Kaufmuster vergleichbarer Bestandskunden sichtbar machen.

Kundenabwanderung früh erkennen

Sinkende Bestellfrequenz, kleinere Warenkörbe und ungewöhnliche Pausen als erklärbare Risikosignale zusammenführen.

Sales Intelligence für operative Vertriebsentscheidungen

Für mittelständische B2B-Teams verbindet die Lösung vorhandene ERP-, CRM- und Excel-Daten mit einem prüfbaren Weg vom Signal zur nächsten Aktion.

Mittelstand und DACH

Mit einem abgegrenzten Prozess starten und bestehende Vertriebsrollen beibehalten.

ERP, CRM und Excel

Verteilte Kunden-, Produkt- und Aktivitätsdaten in einer gemeinsamen Logik verbinden.

DSGVO und Datenhoheit

Datenumfang, Rollen und Betriebsmodell vor dem Pilot eindeutig festlegen.

Messbarer Pilot

Ausgangswert, Zielkennzahl, menschliche Prüfung und nächste Aktion vorab definieren.

Validierte operative Ergebnisse

30 Millionen reale Verkaufszeilen in 30 Minuten verarbeitet

In einem Real-Daten-Test entstanden innerhalb einer Stunde einsatzfähige Modelle. Berechnungen für Tausende Verkaufsstellen laufen heute in wenigen Sekunden.

30 Mio.

Verkaufszeilen

30 Min.

Datenverarbeitung

1 Std.

bis zu einsatzfähigen Modellen

80 %+

Trefferquote der Empfehlungen

Die Werte stammen aus validierten Pilot- oder Real-Daten-Tests. Sie sind keine allgemeine Leistungsgarantie.

Konkrete Ergebnisse

Von langen Kundenlisten zu klaren Vertriebsaktionen

Besuchspriorität

Welche Kunden heute den größten Unterschied für Umsatz oder Beziehung machen.

Kundenrisiko

Welche Veränderungen auf sinkende Aktivität oder Abwanderung hindeuten.

Cross-Sell-Empfehlung

Welche fehlenden Produktgruppen zum Kaufverhalten vergleichbarer Kunden passen.

Beispielausgabe

Gebietsvertrieb Nord · Heute

92 / 100

Konkrete Ergebnisse

Kronen Handel heute priorisieren

Warum diese Empfehlung?

01

Bestellfrequenz in 8 Wochen um 31 % gesunken

02

Zwei relevante Sortimentslücken

03

Hoher Kundenwert

Nächste Aktion

Besuch innerhalb von drei Tagen planen

Von Daten zur Aktion

Eine klare Kette statt eines weiteren Dashboards

Datenquellen

ERP, CRM, Excel, Dokumente und APIs

Analyse

Normalisierung, Muster, Risiken und Chancen

Erklärbares Ergebnis

Priorität, Gründe und Konfidenz

Arbeitsablauf

Konkrete Aufgabe für die richtige Person

Souveräne Architektur

Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle

StableScore AI verbindet operative KI mit planbaren Kosten und einer Infrastrukturentscheidung, die bei Ihrem Unternehmen bleibt.

Daten bleiben im Unternehmen

Private-Cloud- und On-Premise-Betrieb unterstützen sensible Datenanforderungen.

Kein Vendor Lock-in

Modelle und Infrastruktur können passend zur Organisation gewählt werden.

Planbare Kosten

Große Datenmengen werden verarbeitet, ohne jeden Datensatz durch teure LLM-Token zu schicken.

Erklärbare Ergebnisse

Empfehlungen zeigen auslösende Signale, Gründe und den nächsten Schritt.

Kein allgemeiner Demo-Termin. Ein konkreter Daten- und Entscheidungscheck.

Wir prüfen Ihren Anwendungsfall, die verfügbare Datenbasis und einen messbaren Pilotumfang.

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