Vertriebsprioritäten erkennen
Kunden und offene Chancen nach aktuellem Umsatzrisiko, Potenzial und Handlungsbedarf ordnen.
Sales Intelligence verarbeitet verteilte Vertriebsdaten zu priorisierten Besuchen, konkreten Produktempfehlungen und früh sichtbaren Kundenrisiken.
Beispielausgabe
Gebietsvertrieb Nord · Heute
Konkrete Ergebnisse
Kronen Handel heute priorisieren
Warum diese Empfehlung?
Bestellfrequenz in 8 Wochen um 31 % gesunken
Zwei relevante Sortimentslücken
Hoher Kundenwert
Nächste Aktion
Besuch innerhalb von drei Tagen planen
Sales Intelligence verbindet Vertriebsdaten aus ERP, CRM und Excel, erkennt relevante Veränderungen und übersetzt sie in priorisierte, begründete Aktionen. Für mittelständische B2B-Teams entsteht so nicht noch ein Dashboard, sondern eine klare Antwort darauf, welcher Kunde, welches Risiko oder welche Chance heute zuerst bearbeitet werden sollte.
Kunden und offene Chancen nach aktuellem Umsatzrisiko, Potenzial und Handlungsbedarf ordnen.
Fehlende Produktgruppen anhand realer Kaufmuster vergleichbarer Bestandskunden sichtbar machen.
Sinkende Bestellfrequenz, kleinere Warenkörbe und ungewöhnliche Pausen als erklärbare Risikosignale zusammenführen.
Für mittelständische B2B-Teams verbindet die Lösung vorhandene ERP-, CRM- und Excel-Daten mit einem prüfbaren Weg vom Signal zur nächsten Aktion.
Mit einem abgegrenzten Prozess starten und bestehende Vertriebsrollen beibehalten.
Verteilte Kunden-, Produkt- und Aktivitätsdaten in einer gemeinsamen Logik verbinden.
Datenumfang, Rollen und Betriebsmodell vor dem Pilot eindeutig festlegen.
Ausgangswert, Zielkennzahl, menschliche Prüfung und nächste Aktion vorab definieren.
In einem Real-Daten-Test entstanden innerhalb einer Stunde einsatzfähige Modelle. Berechnungen für Tausende Verkaufsstellen laufen heute in wenigen Sekunden.
30 Mio.
Verkaufszeilen
30 Min.
Datenverarbeitung
1 Std.
bis zu einsatzfähigen Modellen
80 %+
Trefferquote der Empfehlungen
Die Werte stammen aus validierten Pilot- oder Real-Daten-Tests. Sie sind keine allgemeine Leistungsgarantie.
Welche Kunden heute den größten Unterschied für Umsatz oder Beziehung machen.
Welche Veränderungen auf sinkende Aktivität oder Abwanderung hindeuten.
Welche fehlenden Produktgruppen zum Kaufverhalten vergleichbarer Kunden passen.
Beispielausgabe
Gebietsvertrieb Nord · Heute
Konkrete Ergebnisse
Kronen Handel heute priorisieren
Warum diese Empfehlung?
Bestellfrequenz in 8 Wochen um 31 % gesunken
Zwei relevante Sortimentslücken
Hoher Kundenwert
Nächste Aktion
Besuch innerhalb von drei Tagen planen
Datenquellen
ERP, CRM, Excel, Dokumente und APIs
Analyse
Normalisierung, Muster, Risiken und Chancen
Erklärbares Ergebnis
Priorität, Gründe und Konfidenz
Arbeitsablauf
Konkrete Aufgabe für die richtige Person
Sales Intelligence
Jeder priorisierte Kunde enthält Auslöser, Gründe, Konfidenz und eine konkrete nächste Aktion.
VertriebspriorisierungSales Intelligence
Das Team sieht nicht nur einen Score, sondern die auslösenden Veränderungen und den empfohlenen Gesprächsanlass.
KundenrisikoSales Intelligence
Die Empfehlung nennt die passende Produktgruppe, vergleichbare Muster und einen geeigneten Angebotszeitpunkt.
Cross-SellingSales Intelligence
Das Team erhält die wichtigste offene Chance, den Auslöser und eine direkt ausführbare Aufgabe.
Opportunity Follow-upStableScore AI verbindet operative KI mit planbaren Kosten und einer Infrastrukturentscheidung, die bei Ihrem Unternehmen bleibt.
Private-Cloud- und On-Premise-Betrieb unterstützen sensible Datenanforderungen.
Modelle und Infrastruktur können passend zur Organisation gewählt werden.
Große Datenmengen werden verarbeitet, ohne jeden Datensatz durch teure LLM-Token zu schicken.
Empfehlungen zeigen auslösende Signale, Gründe und den nächsten Schritt.
Wir prüfen Ihren Anwendungsfall, die verfügbare Datenbasis und einen messbaren Pilotumfang.
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